ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

При отсутствии неопределенности полученное значение измеряемой величины, лежащее в пределах границ, считают соответствующим требованиям, в противном случае — несоответствующим. Входными величинами второй подмодели являются параметры калибровочной функции и новое показание средства измерений, а выходной величиной — измеряемая величина, для получения значения которой было применено средство измерений. Федеральное законодательство Региональное законодательство Образцы документов Все формы отчетности Законодательство в вопросах и ответах. Если функция измерения линейна относительно входных величин и эти величины распределены по нормальному закону, то способ оценивания неопределенности по GUM дает точные результаты [см. Руководство по учету дополнительных входных величин приведено в [ 6 ].

Добавил: Dazahn
Размер: 35.82 Mb
Скачали: 42614
Формат: ZIP архив

Примечание 3 — В параграфе 5 Рекомендаций INC-1 расширенная неопределенность названа общей неопределенностью. Перевод данного международного документа находится в Федеральном информационном фонде технических регламентов и стандартов.

Рекомендация, разработанная Рабочей группой, является единственной рекомендацией в отношении выражения неопределенности измерения, одобренной межправительственной организацией.

Это сведет ситуацию к случаю, рассмотренному в 4. С той разницей, что при вычислении погрешности априори полагается, что значение измеряемой величины известно. Это определение согласуется с положениями, изложенными в 3.

Распределение вероятностей такого вида содержит разрывы на границах интервалачто зачастую не имеет под собой ясной физической основы. Стандартинформ, год Фактическая дата официального опубликования стандарта — май года информация с сайта http: Как правило, определение измеряемой величины зависит от ряда других величин, таких как температура, влажность, смещение объекта, которые также необходимо измерять.

Опубликовано 6 Ноября Интервал, построенный на основе имеющейся информации и содержащий значение скалярной случайной величины с заданной вероятностью. JCGM раздел 5 ]. Тогда вне зависимости от числа повторных измерений массы встающего на весы человека влияние этого смещения будет неизменно присутствовать в среднем значении показаний. Так, если нижнюю границу представить в видеа верхнюю — в видето может быть справедливо условие.

  НАКРУТКУ AC5D0 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Это число зависит от характера последовательных вычислений, но в качестве ориентировочного значения рекомендуется брать его равным числу десятичных знаков, необходимых для представления наименьшего собственного значения корреляционной матрицы с двумя значимыми десятичными знаками. Математическое ожидание величины для такого трапецеидального распределения будет равнодисперсия определяется по формуле.

ГОСТы по неопределенностям — Законодательная метрология — Главный форум метрологов

Примечание 2 — Вероятностно симметричный интервал охвата для скалярной величины представляет собой интервал охвата, для которого вероятность того, что значение случайной величины меньше наименьшего значения нижней границы интервала охвата, равна вероятности того, что значение случайной величины больше наибольшего значения верхней границы интервала [см.

Для таких ситуаций разработаны методы «коррекции»после применения которых полученная матрица будет положительно определена, и, соответственно, для нее будет существовать разложение Холецкого, а дисперсия линейной комбинации элементов будет всегда положительна.

Примечание — Зачастую потребность в определении области охвата для выходных величин на основе их совместного распределения имеет место только на заключительном этапе измерения. Однако эта информация в большинстве случаев не будет достаточной.

Область охвата, имеющая наименьший объем среди всех возможных областей охвата для данной случайной величины с одинаковой вероятностью охвата. Цель измерения — определить значение величины.

Эти значения и неопределенности можно получить, например, в результате однократного наблюдения, повторных наблюдений или по основанным на опыте суждениям. Поэтому качество оценки неопределенности, приписанной результату измерения, зависит, в конечном счете, от понимания, критического анализа и 544500 добросовестности всех лиц, принимающих участие в ее получении.

Коэффициент, на который умножают суммарную стандартную неопределенность для получения расширенной неопределенности. Здесь рассматривается как случайная переменная с ожиданием и ковариационной матрицей. Примечание 2 — В общем виде модель измерения имеет вид уравнениягде — выходная величина модели измерения, являющаяся одновременно измеряемой величиной, значение которой должно быть получено на основе информации о входных величинахИспользование метода Монте-Карло дает возможность получить достоверные результаты в ситуациях, когда условия применимости первого подхода чпсть выполняются.

  НАТАЛЬЯ ЖИЛЬЦОВА АНТИМАГ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

ГОСТ Р 54500.3-2011

Примечание — в случае многомерной модели с выходными величинами является аналогом дисперсии для в случае одномерной модели измерения, рассматриваемой в JCGM и JCGM В нем не рассматривается также вопрос, каким образом полученная оценка неопределенности результата конкретного измерения чость быть использована в дальнейшем, например, для вывода о сопоставимости данного результата с результатами аналогичных измерений, для установления чпсть в технологическом процессе, для заключения о соблюдении или несоблюдении установленных требований безопасности.

Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта. Случайность заключается в том, что последующие значения измеряемой величины нельзя точно предсказать по предыдущим если бы такая возможность существовала, то в результат измерений можно было бы внести соответствующую поправку.

Трансформирование распределений с использованием метода Ччасть. Если не указано иное, то можно предположить, что для расчета указанного интервала была использована гипотеза о нормальном распределении С.

37 сообщений в этой теме

Конечно же и неопределенность и погрешность это критерии качества измерений, несущие одну и ту же информацию. В этом случае 0,04 мм, и в предположении нормального распределения возможных значений стандартная неопределенность длины будет равна мм.

При 1 это распределение стремится к прямоугольному, рассмотренному в 4.